新一代人工智能发展规划(国发〔2017〕35号)

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划。

一、战略态势

人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点,受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发,芯片化硬件化平台化趋势更加明显,人工智能发展进入新阶段。当前,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术,世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策,围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前,我国国家安全和国际竞争形势更加复杂,必须放眼全球,把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划,牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动,打造竞争新优势、开拓发展新空间,有效保障国家安全。

人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。我国经济发展进入新常态,深化供给侧结构性改革任务非常艰巨,必须加快人工智能深度应用,培育壮大人工智能产业,为我国经济发展注入新动能。

人工智能带来社会建设的新机遇。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段,人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻,人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用,将极大提高公共服务精准化水平,全面提升人民生活品质。人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势,及时把握群体认知及心理变化,主动决策反应,将显著提高社会治理的能力和水平,对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。

人工智能发展的不确定性带来新挑战。人工智能是影响面广的颠覆性技术,可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题,将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。在大力发展人工智能的同时,必须高度重视可能带来的安全风险挑战,加强前瞻预防与约束引导,最大限度降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控发展。

我国发展人工智能具有良好基础。国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项,印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案,从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。经过多年的持续积累,我国在人工智能领域取得重要进展,国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先,自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。

同时,也要清醒地看到,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

面对新形势新需求,必须主动求变应变,牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇,紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机,引领世界人工智能发展新潮流,服务经济社会发展和支撑国家安全,带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。

二、总体要求

(一)指导思想。

全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神,深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略,按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局,认真落实党中央、国务院决策部署,深入实施创新驱动发展战略,以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线,以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向,发展智能经济,建设智能社会,维护国家安全,构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统,前瞻应对风险挑战,推动以人类可持续发展为中心的智能化,全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力,为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。

(二)基本原则。

科技引领。把握世界人工智能发展趋势,突出研发部署前瞻性,在重点前沿领域探索布局、长期支持,力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破,全面增强人工智能原始创新能力,加速构筑先发优势,实现高端引领发展。

系统布局。根据基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的不同特点,制定有针对性的系统发展策略。充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势,推进项目、基地、人才统筹布局,已部署的重大项目与新任务有机衔接,当前急需与长远发展梯次接续,创新能力建设、体制机制改革和政策环境营造协同发力。

市场主导。遵循市场规律,坚持应用导向,突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用,加快人工智能科技成果商业化应用,形成竞争优势。把握好政府和市场分工,更好发挥政府在规划引导、政策支持、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。

开源开放。倡导开源共享理念,促进产学研用各创新主体共创共享。遵循经济建设和国防建设协调发展规律,促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享,形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局。积极参与人工智能全球研发和治理,在全球范围内优化配置创新资源。

(三)战略目标。

分三步走:

第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。

——新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展,人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。

——人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

——人工智能发展环境进一步优化,在重点领域全面展开创新应用,聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队,部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。

第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。

——新一代人工智能理论与技术体系初步建立,具有自主学习能力的人工智能取得突破,在多领域取得引领性研究成果。

——人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。

——初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系,形成人工智能安全评估和管控能力。

第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。

——形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破,在国际人工智能研究领域具有重要影响,占据人工智能科技制高点。

——人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展,形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

——形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地,建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。

(四)总体部署。

发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程,要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局,形成人工智能健康持续发展的战略路径。

构建开放协同的人工智能科技创新体系。针对原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等重点难点问题,建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系,布局建设重大科技创新基地,壮大人工智能高端人才队伍,促进创新主体协同互动,形成人工智能持续创新能力。

把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征。既要加大人工智能研发和应用力度,最大程度发挥人工智能潜力;又要预判人工智能的挑战,协调产业政策、创新政策与社会政策,实现激励发展与合理规制的协调,最大限度防范风险。

坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。适应人工智能发展特点和趋势,强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进,以技术突破推动领域应用和产业升级,以应用示范推动技术和系统优化。在当前大规模推动技术应用和产业发展的同时,加强面向中长期的研发布局和攻关,实现滚动发展和持续提升,确保理论上走在前面、技术上占领制高点、应用上安全可控。

全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。以人工智能技术突破带动国家创新能力全面提升,引领建设世界科技强国进程;通过壮大智能产业、培育智能经济,为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期;以建设智能社会促进民生福祉改善,落实以人民为中心的发展思想;以人工智能提升国防实力,保障和维护国家安全。

三、重点任务

立足国家发展全局,准确把握全球人工智能发展态势,找准突破口和主攻方向,全面增强科技创新基础能力,全面拓展重点领域应用深度广度,全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平。

(一)构建开放协同的人工智能科技创新体系。

围绕增加人工智能创新的源头供给,从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台、人才队伍等方面强化部署,促进开源共享,系统提升持续创新能力,确保我国人工智能科技水平跻身世界前列,为世界人工智能发展作出更多贡献。

1.建立新一代人工智能基础理论体系。

聚焦人工智能重大科学前沿问题,兼顾当前需求与长远发展,以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点,超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究,促进学科交叉融合,为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。

突破应用基础理论瓶颈。瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向,加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题,建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型,形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。跨媒体感知计算理论重点突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法,实现超人感知和高动态、高维度、多模式分布式大场景感知。混合增强智能理论重点突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论,实现学习与思考接近或超过人类智能水平的混合增强智能。群体智能理论重点突破群体智能的组织、涌现、学习的理论与方法,建立可表达、可计算的群智激励算法和模型,形成基于互联网的群体智能理论体系。自主协同控制与优化决策理论重点突破面向自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制与优化决策、知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论,形成自主智能无人系统创新性理论体系架构。

布局前沿基础理论研究。针对可能引发人工智能范式变革的方向,前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。高级机器学习理论重点突破自适应学习、自主学习等理论方法,实现具备高可解释性、强泛化能力的人工智能。类脑智能计算理论重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论,形成类脑复杂系统及类脑控制等理论与方法,建立大规模类脑智能计算的新模型和脑启发的认知计算模型。量子智能计算理论重点突破量子加速的机器学习方法,建立高性能计算与量子算法混合模型,形成高效精确自主的量子人工智能系统架构。

开展跨学科探索性研究。推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合,加强引领人工智能算法、模型发展的数学基础理论研究,重视人工智能法律伦理的基础理论问题研究,支持原创性强、非共识的探索性研究,鼓励科学家自由探索,勇于攻克人工智能前沿科学难题,提出更多原创理论,作出更多原创发现。

 

专栏1 基础理论
1.大数据智能理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法、非完全信息下智能决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。

2.跨媒体感知计算理论。研究超越人类视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎。

3.混合增强智能理论。研究“人在回路”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法、复杂数据和任务的混合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下的情境理解及人机群组协同。

4.群体智能理论。研究群体智能结构理论与组织方法、群体智能激励机制与涌现机理、群体智能学习理论与方法、群体智能通用计算范式与模型。

5.自主协同控制与优化决策理论。研究面向自主无人系统的协同感知与交互,面向自主无人系统的协同控制与优化决策,知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论。

6.高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。

7.类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系统、类脑控制等理论与方法。

8.量子智能计算理论。探索脑认知的量子模式与内在机制,研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等。

 

2.建立新一代人工智能关键共性技术体系。

围绕提升我国人工智能国际竞争力的迫切需求,新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以算法为核心,以数据和硬件为基础,以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点,形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。

知识计算引擎与知识服务技术。重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术,实现对知识持续增量的自动获取,具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力,形成涵盖数十亿实体规模的多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱。

跨媒体分析推理技术。重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用,构建分析推理引擎。

群体智能关键技术。重点突破基于互联网的大众化协同、大规模协作的知识资源管理与开放式共享等技术,建立群智知识表示框架,实现基于群智感知的知识获取和开放动态环境下的群智融合与增强,支撑覆盖全国的千万级规模群体感知、协同与演化。

混合增强智能新架构与新技术。重点突破人机协同的感知与执行一体化模型、智能计算前移的新型传感器件、通用混合计算架构等核心技术,构建自主适应环境的混合增强智能系统、人机群组混合增强智能系统及支撑环境。

自主无人系统的智能技术。重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术,无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术,服务机器人、特种机器人等核心技术,支撑无人系统应用和产业发展。

虚拟现实智能建模技术。重点突破虚拟对象智能行为建模技术,提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性,实现虚拟现实、增强现实等技术与人工智能的有机结合和高效互动。

智能计算芯片与系统。重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术,研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统,实现具有多媒体感知信息理解和智能增长、常识推理能力的类脑智能系统。

自然语言处理技术。重点突破自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析的核心技术,推进人类与机器的有效沟通和自由交互,实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成。

 

专栏2 关键共性技术
1.知识计算引擎与知识服务技术。研究知识计算和可视交互引擎,研究创新设计、数字创意和以可视媒体为核心的商业智能等知识服务技术,开展大规模生物数据的知识发现。

2.跨媒体分析推理技术。研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,开发跨媒体分析推理引擎与验证系统。

3.群体智能关键技术。开展群体智能的主动感知与发现、知识获取与生成、协同与共享、评估与演化、人机整合与增强、自我维持与安全交互等关键技术研究,构建群智空间的服务体系结构,研究移动群体智能的协同决策与控制技术。

4.混合增强智能新架构和新技术。研究混合增强智能核心技术、认知计算框架,新型混合计算架构,人机共驾、在线智能学习技术,平行管理与控制的混合增强智能框架。

5.自主无人系统的智能技术。研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术,服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人技术,无人车间/智能工厂智能技术,高端智能控制技术和自主无人操作系统。研究复杂环境下基于计算机视觉的定位、导航、识别等机器人及机械手臂自主控制技术。

6.虚拟现实智能建模技术。研究虚拟对象智能行为的数学表达与建模方法,虚拟对象与虚拟环境和用户之间进行自然、持续、深入交互等问题,智能对象建模的技术与方法体系。

7.智能计算芯片与系统。研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等,新型感知芯片与系统、智能计算体系结构与系统,人工智能操作系统。研究适合人工智能的混合计算架构等。

8.自然语言处理技术。研究短文本的计算与分析技术,跨语言文本挖掘技术和面向机器认知智能的语义理解技术,多媒体信息理解的人机对话系统。

 

3.统筹布局人工智能创新平台。

建设布局人工智能创新平台,强化对人工智能研发应用的基础支撑。人工智能开源软硬件基础平台重点建设支持知识推理、概率统计、深度学习等人工智能范式的统一计算框架平台,形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。群体智能服务平台重点建设基于互联网大规模协作的知识资源管理与开放式共享工具,形成面向产学研用创新环节的群智众创平台和服务环境。混合增强智能支撑平台重点建设支持大规模训练的异构实时计算引擎和新型计算集群,为复杂智能计算提供服务化、系统化平台和解决方案。自主无人系统支撑平台重点建设面向自主无人系统复杂环境下环境感知、自主协同控制、智能决策等人工智能共性核心技术的支撑系统,形成开放式、模块化、可重构的自主无人系统开发与试验环境。人工智能基础数据与安全检测平台重点建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台等,形成人工智能算法与平台安全性测试评估的方法、技术、规范和工具集。促进各类通用软件和技术平台的开源开放。各类平台要按照军民深度融合的要求和相关规定,推进军民共享共用。

 

专栏3 基础支撑平台
1.人工智能开源软硬件基础平台。建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件与集成平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络中的大数据智能化服务平台等。

2.群体智能服务平台。建立群智众创计算支撑平台、科技众创服务系统、群智软件开发与验证自动化系统、群智软件学习与创新系统、开放环境的群智决策系统、群智共享经济服务系统。

3.混合增强智能支撑平台。建立人工智能超级计算中心、大规模超级智能计算支撑环境、在线智能教育平台、“人在回路”驾驶脑、产业发展复杂性分析与风险评估的智能平台、支撑核电安全运营的智能保障平台、人机共驾技术研发与测试平台等。

4.自主无人系统支撑平台。建立自主无人系统共性核心技术支撑平台,无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台,服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人支撑平台,智能工厂与智能控制装备技术支撑平台等。

5.人工智能基础数据与安全检测平台。建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台,建立人工智能算法与平台安全性测试模型及评估模型,研发人工智能算法与平台安全性测评工具集。

 

4.加快培养聚集人工智能高端人才。

把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重,坚持培养和引进相结合,完善人工智能教育体系,加强人才储备和梯队建设,特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才,形成我国人工智能人才高地。

培育高水平人工智能创新人才和团队。支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才,加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。重视复合型人才培养,重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才,以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才。通过重大研发任务和基地平台建设,汇聚人工智能高端人才,在若干人工智能重点领域形成一批高水平创新团队。鼓励和引导国内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智能研究机构合作互动。

加大高端人工智能人才引进力度。开辟专门渠道,实行特殊政策,实现人工智能高端人才精准引进。重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。鼓励采取项目合作、技术咨询等方式柔性引进人工智能人才。统筹利用“千人计划”等现有人才计划,加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作。完善企业人力资本成本核算相关政策,激励企业、科研机构引进人工智能人才。

建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局,设立人工智能专业,推动人工智能领域一级学科建设,尽快在试点院校建立人工智能学院,增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式,重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作,鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。

(二)培育高端高效的智能经济。

加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业,促进人工智能与各产业领域深度融合,形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。数据和知识成为经济增长的第一要素,人机协同成为主流生产和服务方式,跨界融合成为重要经济模式,共创分享成为经济生态基本特征,个性化需求与定制成为消费新潮流,生产率大幅提升,引领产业向价值链高端迈进,有力支撑实体经济发展,全面提升经济发展质量和效益。

1.大力发展人工智能新兴产业。

加快人工智能关键技术转化应用,促进技术集成与商业模式创新,推动重点领域智能产品创新,积极培育人工智能新兴业态,布局产业链高端,打造具有国际竞争力的人工智能产业集群。

智能软硬件。开发面向人工智能的操作系统、数据库、中间件、开发工具等关键基础软件,突破图形处理器等核心硬件,研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理、控制决策等智能系统解决方案,培育壮大面向人工智能应用的基础软硬件产业。

智能机器人。攻克智能机器人核心零部件、专用传感器,完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。研制智能工业机器人、智能服务机器人,实现大规模应用并进入国际市场。研制和推广空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人。建立智能机器人标准体系和安全规则。

智能运载工具。发展自动驾驶汽车和轨道交通系统,加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套,开发交通智能感知系统,形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力,探索自动驾驶汽车共享模式。发展消费类和商用类无人机、无人船,建立试验鉴定、测试、竞技等专业化服务体系,完善空域、水域管理措施。

虚拟现实与增强现实。突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术,研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品,建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系,推动重点行业融合应用。

智能终端。加快智能终端核心技术和产品研发,发展新一代智能手机、车载智能终端等移动智能终端产品和设备,鼓励开发智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴终端产品,拓展产品形态和应用服务。

物联网基础器件。发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片,攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件。

2.加快推进产业智能化升级。

推动人工智能与各行业融合创新,在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范,推动人工智能规模化应用,全面提升产业发展智能化水平。

智能制造。围绕制造强国重大需求,推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用,研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台,推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式,建立智能制造标准体系,推进制造全生命周期活动智能化。

智能农业。研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络。建立典型农业大数据智能决策分析系统,开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。

智能物流。加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用,建设深度感知智能仓储系统,提升仓储运营管理水平和效率。完善智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证及追溯系统、智能配货调度体系等。

智能金融。建立金融大数据系统,提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务,发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警与防控系统。

智能商务。鼓励跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术在商务领域应用,推广基于人工智能的新型商务服务与决策系统。建设涵盖地理位置、网络媒体和城市基础数据等跨媒体大数据平台,支撑企业开展智能商务。鼓励围绕个人需求、企业管理提供定制化商务智能决策服务。

智能家居。加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用,提升建筑设备及家居产品的智能化水平。研发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准,提升家电、耐用品等家居产品感知和联通能力。支持智能家居企业创新服务模式,提供互联共享解决方案。

3.大力发展智能企业。

大规模推动企业智能化升级。支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能新技术,构建新型企业组织结构和运营方式,形成制造与服务、金融智能化融合的业态模式,发展个性化定制,扩大智能产品供给。鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台,面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库,开展制造能力外包服务,推动中小企业智能化发展。

推广应用智能工厂。加强智能工厂关键技术和体系方法的应用示范,重点推广生产线重构与动态智能调度、生产装备智能物联与云化数据采集、多维人机物协同与互操作等技术,鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等,实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化,提升工厂运营管理智能化水平。

加快培育人工智能产业领军企业。在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加快打造人工智能全球领军企业和品牌。在智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头企业。支持人工智能企业加强专利布局,牵头或参与国际标准制定。推动国内优势企业、行业组织、科研机构、高校等联合组建中国人工智能产业技术创新联盟。支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台,形成集聚各类资源的创新生态,促进人工智能中小微企业发展和各领域应用。支持各类机构和平台面向人工智能企业提供专业化服务。

4.打造人工智能创新高地。

结合各地区基础和优势,按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局。鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链,集聚高端要素、高端企业、高端人才,打造人工智能产业集群和创新高地。

开展人工智能创新应用试点示范。在人工智能基础较好、发展潜力较大的地区,组织开展国家人工智能创新试验,探索体制机制、政策法规、人才培育等方面的重大改革,推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用,形成可复制、可推广的经验,引领带动智能经济和智能社会发展。

建设国家人工智能产业园。依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体,加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合,加快培育建设人工智能产业创新集群。

建设国家人工智能众创基地。依托从事人工智能研究的高校、科研院所集中地区,搭建人工智能领域专业化创新平台等新型创业服务机构,建设一批低成本、便利化、全要素、开放式的人工智能众创空间,完善孵化服务体系,推进人工智能科技成果转移转化,支持人工智能创新创业。

(三)建设安全便捷的智能社会。

围绕提高人民生活水平和质量的目标,加快人工智能深度应用,形成无时不有、无处不在的智能化环境,全社会的智能化水平大幅提升。越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能完成,个体创造力得到极大发挥,形成更多高质量和高舒适度的就业岗位;精准化智能服务更加丰富多样,人们能够最大限度享受高质量服务和便捷生活;社会治理智能化水平大幅提升,社会运行更加安全高效。

1.发展便捷高效的智能服务。

围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求,加快人工智能创新应用,为公众提供个性化、多元化、高品质服务。

智能教育。利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革,构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开展智能校园建设,推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境,提供精准推送的教育服务,实现日常教育和终身教育定制化。

智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设,开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手,研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统,研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发,推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。

智能健康和养老。加强群体智能健康管理,突破健康大数据分析、物联网等关键技术,研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备,推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智能养老社区和机构,构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。加强老年人产品智能化和智能产品适老化,开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备,拓展老年人活动空间。开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手,提升老年人生活质量。

2.推进社会治理智能化。

围绕行政管理、司法管理、城市管理、环境保护等社会治理的热点难点问题,促进人工智能技术应用,推动社会治理现代化。

智能政务。开发适于政府服务与决策的人工智能平台,研制面向开放环境的决策引擎,在复杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用。加强政务信息资源整合和公共需求精准预测,畅通政府与公众的交互渠道。

智慧法庭。建设集审判、人员、数据应用、司法公开和动态监控于一体的智慧法庭数据平台,促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用,实现法院审判体系和审判能力智能化。

智慧城市。构建城市智能化基础设施,发展智能建筑,推动地下管廊等市政基础设施智能化改造升级;建设城市大数据平台,构建多元异构数据融合的城市运行管理体系,实现对城市基础设施和城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知以及对城市复杂系统运行的深度认知;研发构建社区公共服务信息系统,促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同;推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化。

智能交通。研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台,实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥,建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统。

智能环保。建立涵盖大气、水、土壤等环境领域的智能监控大数据平台体系,建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的智能环境监测网络和服务平台。研发资源能源消耗、环境污染物排放智能预测模型方法和预警方案。加强京津冀、长江经济带等国家重大战略区域环境保护和突发环境事件智能防控体系建设。

3.利用人工智能提升公共安全保障能力。

促进人工智能在公共安全领域的深度应用,推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求,研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品,建立智能化监测平台。加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级,支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范。强化人工智能对食品安全的保障,围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等,建立智能化食品安全预警系统。加强人工智能对自然灾害的有效监测,围绕地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害,构建智能化监测预警与综合应对平台。

4.促进社会交往共享互信。

充分发挥人工智能技术在增强社会互动、促进可信交流中的作用。加强下一代社交网络研发,加快增强现实、虚拟现实等技术推广应用,促进虚拟环境和实体环境协同融合,满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求,实现在工作、学习、生活、娱乐等不同场景下的流畅切换。针对改善人际沟通障碍的需求,开发具有情感交互功能、能准确理解人的需求的智能助理产品,实现情感交流和需求满足的良性循环。促进区块链技术与人工智能的融合,建立新型社会信用体系,最大限度降低人际交往成本和风险。

(四)加强人工智能领域军民融合。

深入贯彻落实军民融合发展战略,推动形成全要素、多领域、高效益的人工智能军民融合格局。以军民共享共用为导向部署新一代人工智能基础理论和关键共性技术研发,建立科研院所、高校、企业和军工单位的常态化沟通协调机制。促进人工智能技术军民双向转化,强化新一代人工智能技术对指挥决策、军事推演、国防装备等的有力支撑,引导国防领域人工智能科技成果向民用领域转化应用。鼓励优势民口科研力量参与国防领域人工智能重大科技创新任务,推动各类人工智能技术快速嵌入国防创新领域。加强军民人工智能技术通用标准体系建设,推进科技创新平台基地的统筹布局和开放共享。

(五)构建泛在安全高效的智能化基础设施体系。

大力推动智能化信息基础设施建设,提升传统基础设施的智能化水平,形成适应智能经济、智能社会和国防建设需要的基础设施体系。加快推动以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施,向集融合感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变。优化升级网络基础设施,研发布局第五代移动通信(5G)系统,完善物联网基础设施,加快天地一体化信息网络建设,提高低时延、高通量的传输能力。统筹利用大数据基础设施,强化数据安全与隐私保护,为人工智能研发和广泛应用提供海量数据支撑。建设高效能计算基础设施,提升超级计算中心对人工智能应用的服务支撑能力。建设分布式高效能源互联网,形成支撑多能源协调互补、及时有效接入的新型能源网络,推广智能储能设施、智能用电设施,实现能源供需信息的实时匹配和智能化响应。

 

专栏4 智能化基础设施
1.网络基础设施。加快布局实时协同人工智能的5G增强技术研发及应用,建设面向空间协同人工智能的高精度导航定位网络,加强智能感知物联网核心技术攻关和关键设施建设,发展支撑智能化的工业互联网、面向无人驾驶的车联网等,研究智能化网络安全架构。加快建设天地一体化信息网络,推进天基信息网、未来互联网、移动通信网的全面融合。

2.大数据基础设施。依托国家数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施,建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库,支撑开展国家治理大数据应用。整合社会各类数据平台和数据中心资源,形成覆盖全国、布局合理、链接畅通的一体化服务能力。

3.高效能计算基础设施。继续加强超级计算基础设施、分布式计算基础设施和云计算中心建设,构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。推进下一代超级计算机研发应用。

 

(六)前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。

针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节,设立新一代人工智能重大科技项目。加强整体统筹,明确任务边界和研发重点,形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、现有研发布局为支撑的“1+N”人工智能项目群。

“1”是指新一代人工智能重大科技项目,聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局,包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论,研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等,开源共享人工智能基础理论和共性技术。持续开展人工智能发展的预测和研判,加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。

“N”是指国家相关规划计划中部署的人工智能研发项目,重点是加强与新一代人工智能重大科技项目的衔接,协同推进人工智能的理论研究、技术突破和产品研发应用。加强与国家科技重大专项的衔接,在“核高基”(核心电子器件、高端通用芯片、基础软件)、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。加强与其他“科技创新2030—重大项目”的相互支撑,加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究,为人工智能重大技术突破提供支撑。国家重点研发计划继续推进高性能计算等重点专项实施,加大对人工智能相关技术研发和应用的支持;国家自然科学基金加强对人工智能前沿领域交叉学科研究和自由探索的支持。在深海空间站、健康保障等重大项目,以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中,加强人工智能技术的应用示范。其他各类科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术研究成果应开放共享。

创新新一代人工智能重大科技项目组织实施模式,坚持集中力量办大事、重点突破的原则,充分发挥市场机制作用,调动部门、地方、企业和社会各方面力量共同推进实施。明确管理责任,定期开展评估,加强动态调整,提高管理效率。

四、资源配置

充分利用已有资金、基地等存量资源,统筹配置国际国内创新资源,发挥好财政投入、政策激励的引导作用和市场配置资源的主导作用,撬动企业、社会加大投入,形成财政资金、金融资本、社会资本多方支持的新格局。

(一)建立财政引导、市场主导的资金支持机制。

统筹政府和市场多渠道资金投入,加大财政资金支持力度,盘活现有资源,对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目,鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道,引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作等模式,引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。

(二)优化布局建设人工智能创新基地。

按照国家级科技创新基地布局和框架,统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地,聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。按规定程序,以企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地,发挥龙头骨干企业技术创新示范带动作用。发展人工智能领域的专业化众创空间,促进最新技术成果和资源、服务的精准对接。充分发挥各类创新基地聚集人才、资金等创新资源的作用,突破人工智能基础前沿理论和关键共性技术,开展应用示范。

(三)统筹国际国内创新资源。

支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。鼓励国内人工智能企业“走出去”,为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。依托“一带一路”战略,推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等,加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用。推动成立人工智能国际组织,共同制定相关国际标准。支持相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台。

五、保障措施

围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求,妥善应对人工智能可能带来的挑战,形成适应人工智能发展的制度安排,构建开放包容的国际化环境,夯实人工智能发展的社会基础。

(一)制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范。

加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究,建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究,建立追溯和问责制度,明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域,加快研究制定相关安全管理法规,为新技术的快速应用奠定法律基础。开展人工智能行为科学和伦理等问题研究,建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架。制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则,加强对人工智能潜在危害与收益的评估,构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。积极参与人工智能全球治理,加强机器人异化和安全监管等人工智能重大国际共性问题研究,深化在人工智能法律法规、国际规则等方面的国际合作,共同应对全球性挑战。

(二)完善支持人工智能发展的重点政策。

落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策,通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。完善落实数据开放与保护相关政策,开展公共数据开放利用改革试点,支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值,促进人工智能应用创新。研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系,有效应对人工智能带来的社会问题。

(三)建立人工智能技术标准和知识产权体系。

加强人工智能标准框架体系研究。坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则,逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准。鼓励人工智能企业参与或主导制定国际标准,以技术标准“走出去”带动人工智能产品和服务在海外推广应用。加强人工智能领域的知识产权保护,健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制,促进人工智能创新成果的知识产权化。建立人工智能公共专利池,促进人工智能新技术的利用与扩散。

(四)建立人工智能安全监管和评估体系。

加强人工智能对国家安全和保密领域影响的研究与评估,完善人、技、物、管配套的安全防护体系,构建人工智能安全监测预警机制。加强对人工智能技术发展的预测、研判和跟踪研究,坚持问题导向,准确把握技术和产业发展趋势。增强风险意识,重视风险评估和防控,强化前瞻预防和约束引导,近期重点关注对就业的影响,远期重点考虑对社会伦理的影响,确保把人工智能发展规制在安全可控范围内。建立健全公开透明的人工智能监管体系,实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构,实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的全流程监管。促进人工智能行业和企业自律,切实加强管理,加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。加强人工智能网络安全技术研发,强化人工智能产品和系统网络安全防护。构建动态的人工智能研发应用评估评价机制,围绕人工智能设计、产品和系统的复杂性、风险性、不确定性、可解释性、潜在经济影响等问题,开发系统性的测试方法和指标体系,建设跨领域的人工智能测试平台,推动人工智能安全认证,评估人工智能产品和系统的关键性能。

(五)大力加强人工智能劳动力培训。

加快研究人工智能带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求,建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系,支持高等院校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训,大幅提升就业人员专业技能,满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要。鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训。加强职工再就业培训和指导,确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗。

(六)广泛开展人工智能科普活动。

支持开展形式多样的人工智能科普活动,鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广,全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。建设和完善人工智能科普基础设施,充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用,鼓励人工智能企业、科研机构搭建开源平台,面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆等。支持开展人工智能竞赛,鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。

六、组织实施

新一代人工智能发展规划是关系全局和长远的前瞻谋划。必须加强组织领导,健全机制,瞄准目标,紧盯任务,以钉钉子的精神切实抓好落实,一张蓝图干到底。

(一)组织领导。

按照党中央、国务院统一部署,由国家科技体制改革和创新体系建设领导小组牵头统筹协调,审议重大任务、重大政策、重大问题和重点工作安排,推动人工智能相关法律法规建设,指导、协调和督促有关部门做好规划任务的部署实施。依托国家科技计划(专项、基金等)管理部际联席会议,科技部会同有关部门负责推进新一代人工智能重大科技项目实施,加强与其他计划任务的衔接协调。成立人工智能规划推进办公室,办公室设在科技部,具体负责推进规划实施。成立人工智能战略咨询委员会,研究人工智能前瞻性、战略性重大问题,对人工智能重大决策提供咨询评估。推进人工智能智库建设,支持各类智库开展人工智能重大问题研究,为人工智能发展提供强大智力支持。

(二)保障落实。

加强规划任务分解,明确责任单位和进度安排,制定年度和阶段性实施计划。建立年度评估、中期评估等规划实施情况的监测评估机制。适应人工智能快速发展的特点,根据任务进展情况、阶段目标完成情况、技术发展新动向等,加强对规划和项目的动态调整。

(三)试点示范。

对人工智能重大任务和重点政策措施,要制定具体方案,开展试点示范。加强对各部门、各地方试点示范的统筹指导,及时总结推广可复制的经验和做法。通过试点先行、示范引领,推进人工智能健康有序发展。

(四)舆论引导。

充分利用各种传统媒体和新兴媒体,及时宣传人工智能新进展、新成效,让人工智能健康发展成为全社会共识,调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。及时做好舆论引导,更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律等挑战。

 

原文链接:国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知

网盘下载:新一代人工智能发展规划(国发〔2017〕35号)

权威解读:

大智能时代的关键之举——五问AI国家战略

科技部党组书记、副部长王志刚解读我国首个人工智能发展规划

总理政府工作报告带火的这件事,有了国家规划

安卓旗舰大对决:诺基亚8、三星Note8、LGV30及索尼XZ1横向对比

2017或许将是智能手机发展历史上最好的一年,技术进步和设计让手机外观发生了显著变化,众多的新技术改变了手机作为通讯工具的属性。不难想象,科幻电影中的场景正离我们越来越近。

诺基亚、三星、LG及索尼在今年8月先后发布旗舰手机,也许是图“8”这个数字吉利,也许是想避开9月的APPLE年度新品发布会。诺基亚8、三星Galaxy Note8、LG V30和索尼XZ1这四款选择在8月发布的旗舰手机究竟怎么样,在没有正式上市的情况,小编做了一个横向对比(纵向对比测评也会稍后跟进),希望能给想换手机的朋友多一个选择。文章将会在手机设计、性能、相机、音效、上市时间及价格进行介绍

索尼XZ1、LGV30、三星NOTE8、诺基亚8横向对比

设计与外观

旗舰机型,不仅仅代表手机厂商在一段时间内对技术的吸纳能力,也代表着其手机未来设计的趋势。

设计与外观:索尼XZ1、LGV30、三星NOTE8、诺基亚8横向对比

从上图中,可以看出各家旗舰机设计上各有长短:

  • 索尼XZ1机身尺寸最小,重量也最轻
  • LGV30得益于优良的机身边缘过渡成为了最薄的手机
  • 诺基亚8和索尼XZ1在屏幕面板设计上太过于保守(特别是索尼,一个设计用几年)
  • 三星Note8无论在参数还是设计上都略胜一筹

当然各家也在以下方面有共鸣的设计:

  • 配色方面:蓝色成为了2017年安卓旗舰的主打色
  • 屏幕方面无边框设计的全面屏全面铺开,2K及更高分辨率的屏幕成为主流(索尼XZ1例外)
  • 材质方面:无一例外采用高强度金属作为机身材料,机身尺寸更大,重量更轻,机身处理工艺更为细腻(配色工艺可体现)
  • 耐用方面:均采用最新康宁大猩猩第五代玻璃来保护屏幕,防护等级基本都能达到IP68级(诺基亚8例外),V30甚至采用军用标准“MIL-STD-810G”来强化机身设计

 

性能与配置

性能与配置:索尼XZ1、LGV30、三星NOTE8、诺基亚8横向对比

旗舰机在配置上一般都会采用顶格设计,特别是三星和LG本身就是“具有话语权”供应链的上游厂家。四款旗舰配置上总体差异不大,相信用户体验也不会差:

  • 处理器平台方面:清一色骁龙835平台,搭载Adreno 540图形处理器,三星为了细分市场,更是搭载上自家旗舰处理器平台
  • 运行内存方面 4GB起步,不过这个连360的千元机都打不过。需要注意的是三星Note8标配的是6GB内存,但是在工信部入网许可查询中得知Note8的国行版将会有4GB版本的中国特供机(传说中的减配啊),而诺基亚8则是在最高阶版版本增加了6GB内存
  • 存储方面:64GB起步,三星Note8的高阶版本更是搭载256GB 的存储空间。而且无一例外的是都支持MicroSD卡扩展,最高支持256GB扩展(V30有资料显示可支持最大2TB,小编脑补了下2TB的内存卡价格,估计得比这手机贵了吧)
  • 电池方面:全面失守,相信国内绝大部分的千元机都能超过3300mAh的水平,特别是在电池方面内心阴影面积有Note7那么大三星,连最新的快充都没上
  • 系统方面:配置方面最不起眼的索尼倒是最先用上了安卓8.0的系统,不过LG和诺基亚都表示会更新到安卓8.0 系统
  • 差异性方面:
  1. 索尼的相机系统、影音模块,还特别为AR增强了功能设计
  2. LG取消了V10、V20的副屏设计并融入到新的Floating BAR功能中,增加了面部解锁、声音解锁等黑科技;
  3. 三星自然是首推其S-Pen(这个用过的都知道好), Note8还新增了虹膜扫描等黑科技;
  4. 诺基亚则是恢复了与蔡司的合作,开启独特的双视模式

相机及Hi-Fi

为什么单独写这块呢,一是考虑到相机成像素质与音质的评判存在明显的主观因素;二是考虑到影音功能已经成为影响购买手机的极重要因素。在此,由于缺乏零售版手机的的详细测评数据,该部分只是抛砖引玉的进行参数比较。

相机与Hi-Fi:索尼XZ1、LGV30、三星NOTE8、诺基亚8横向对比
  • 双摄像头成为主流,单独追求单镜头高像素方案越来越少(对此CMOS老大索尼表示不屑一顾)
  • 硬件配置各有差异,V30更是祭出了全球最大F1.6超大光圈,成像风格各异,但不影响成像素质都能达到一流水准,。
  • 音效方面,索尼和诺基亚选择用自己成熟的解决方案,LG则是直接与B&O进行合作,三星虽然是在音效调教上介绍最少的,音频规格却是最高的。
  • 最后值得肯定的是,虽然Type-C的普及可以取消3.5mm耳机接口设计,让手机设计的更轻薄,但是各家都没有取消3.5mm耳机接口,这个得好评。

上市及价格

虽然这四款手机都已经发布,除了V30以外都可以在各自官网进行预约登记,但是各家都没有公布确切的售价,小编在参考部分地区代理商报价的基础上做了一个价格预测

上市与价格:索尼XZ1、LGV30、三星NOTE8、诺基亚8横向对比

其中,LG V30目前已经在LG香港官网进行展示,按照惯例不会在国内直接上市了。其他家的价格小编在这预测下:iPhone8≥三星Note8>LG V30>索尼XZ1>诺基亚8(其中三星Note8的最低配版价格将会低于iPhone8)

小结

作为8月发布的四款旗舰手机,抛开品牌认知度,综合对比:三星Note8将会成为狙击iPhone8最佳的安卓旗舰手机。接下来的9月,更有华为、小米甚至VIVO来正面挑战苹果,我们将拭目以待。

 

图文丨吐槽黑科技

分辨率不如索尼,却被评为最强屏幕,三星Note8如何逆袭?

近日,权威显示评测机构DisplayMate对三星Galaxy Note8 进行详细评测,指出Note8的屏幕在三星Galaxy S8(Note8之前最佳屏幕)的基础上有了显著的提升,并给出“A+”级评分,成为DisplayMate手机屏幕测评史上“最强屏幕”。

最强屏幕:三星Note8如何练成

值得关注的是,目前已发布的手机中屏幕分辨率最高的是索尼Xperia Z5 Premium以及索尼Xperia XZ Premium,其分辨率达到惊人的3840×2160,仅此两款手机分辨率到达4K级别。那么分辨率只有2960×1440的三星Galaxy Note8究竟是怎样实现逆袭的呢?

Note8拥有顶级规格的屏幕硬件素质

三星Note8:顶级的屏幕硬件素质
  • 更大的显示面积:6.3英寸(5.7” ×2.8” )双弯曲柔性OLED屏幕,屏幕面积比S8大20%。
  • 超高分辨率:2960×1440(2K+),仅次于索尼Xperia Z5 Premium(3840×2160,4K),像素密度达到521PPI
  • 更高的高宽比:18.5:9(=2.05)的高宽比相较于一般手机的16:9(=1.78),提升了15%。可以为通知提供额外的空间,让屏幕显示更多的应用和内容
  • 更宽广的色域和更精准的色彩饱和度:能够覆盖112%的DCI-P3色域和141%的RGB/Rec.709色域
  • 超高亮度:最大亮度达到1240尼特,比 S8还高22%,显著改善了屏幕显示性能和可读性。
  • 更低的屏幕反射率:4.6%的屏幕反射率(目前最佳为4.4%)。
  • 最高的环境光对比度:得益于超高亮度和更低的屏幕反射率,Note8拥有最高270的环境光对比度(最大亮度/平均反射率),为目前测试最高。
  • 更好的可视角度:最小的可视角度亮度变化——29%。
  • 更低的屏幕能耗:新型OLED材料提供了更好的屏幕的光学显示性能以及更低的能耗,相较于Galaxy S8也略有降低
  • 双重光线感应器:设置前、后双重光线感应器,可以显著提高自动亮度设置。
  • 更强屏幕保护:弧形康宁大猩猩第5代玻璃,IP68级防尘防水。
三星Note8:IP68级防尘防水

Note8提升了系统屏幕设置

  • 多种屏幕模式自适应模式、电影模式、照片模式、基本模式。每种屏幕模式都具有不同的颜色色彩和颜色饱和度级别,并根据用户和应用程序的偏好进行显示校准。
  • 超级调光模式:允许将屏幕亮度设置为2尼特,配合带有蓝光滤镜的全新夜间模式,实现了更好的夜间阅读效果,更有助于改善睡眠质量。
  • AOD(Always On Display),息屏显示模式:只需最大亮度功耗的3-5%就能够在黑色背景上全天都显示一些文字和图形,而不会显着减少电池使用时间。在正常日间环境光下仅使用50-100毫瓦,而在夜间黑暗模式下则更少。
三星Note8:AOD熄屏显示,功能与功耗并存

同时作为iPhone8的屏幕供应商,不知道三星又能给出怎么样的答案呢?

 

文丨吐槽黑科技,数据来源于DisplayMate

寒武纪AI芯片大爆发,展现崛起中的中国力量

近日,AI初创公司寒武纪科技完成A轮1亿美元融资,估值达到10亿美元。成为全球AI芯片领域第一家独角兽公司,展示了崛起中的中国力量。

寒武纪科技,全球AI领域第一家独角兽公司

什么是AI,为什么要研究AI芯片

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

——百度百科

随着社会逐渐从信息时代过渡到智能时代,AI芯片将是支撑智能计算不可或缺的载体。复杂的深度学习网络计算需求很高,这就需要有更多更强大的计算资源。GPU是目前主流的AI计算平台,但是其基本框架结构毕竟不是为了AI所设计的,效率受到很多限制。FPGA虽然迭代快,可以再短期内满足一定的计算需求,但从计算速度和能耗比来说,和专用的AI芯片还是有差距的。

AI芯片对于整个AI产业可以起到关键性支撑性的作用。中国有最大的AI市场,也有寒武纪等一批公司和院校有好的技术,完全有可能影响国际AI生态发展。把国产AI指令集树立为产业的标准,对业界进行引导和规范。只要国产AI指令集立住了,中国主导世界AI产业的机会可能就到来了。

初生牛犊不怕虎

资料显示,寒武纪科技(北京中科寒武纪科技有限公司)成立于2016年,由中科院计算所(中国科学院计算技术研究所)牵头成立。2016年发布了世界首款商用深度学习专用处理器寒武纪1A处理器(Cambricon-1A),主要面向智能手机、安防、无人机、可穿戴设备和智能驾驶等终端设备,具有识别速度快功耗极低等技术优势,并衍生出寒武纪1A、寒武纪1H等多个型号,仅在2016年就获得超过1亿元订单,成立第一年就实现盈利

搭载寒武纪-1A芯片的板卡

从无到有,从追赶者到引领者,寒武纪科技的成功不是一蹴而就的

寒武纪科技CEO陈天石博士曾在《中国计算机学会通讯》(2014年5月刊)刊文表示:“从2008年到现在,我们已经在体系结构和人工智能的交叉研究方向上工作了6年。作为国际上为数不多的几个长期开展此方向研究的团队之一,我们在不被认可中坚持了下来,并尝试通过自己的努力来改善这个领域的环境(当然近年来环境的改善也得益于深度学习的兴起),最终得到了学术界一定程度的肯定。”

值得一提的是,Google发布的TPU论文(获得了ISCA2017(国际处理器架构年会)的同行评议第一名),全文共引用了寒武纪团队成员前期发表的6篇论文,并专门回顾这一系列工作,对团队前期工作表示了相当的尊重。

搭载寒武纪-1A芯片的板卡

寒武纪“大爆发”,展现崛起的中国力量

  • 寒武纪系列的技术成果,已经斩获两篇ASPLOS,两篇ISCA,一篇MICRO,一篇HPCA,这些是计算机体系结构方面国际四大顶级会议
  • 陈天石博士团队早期与Olivier Temam教授共同开展的系列开拓性学术工作,已经成为智能芯片领域引用次数最多的学术论文,成为世界范围内研发智能芯片必读的文献
  • 2016年国际计算机体系结构年会中,约有1/6的论文都引用寒武纪开展神经网络处理器研究
  • DianNao系列深度学习处理器架构入选《国际计算机学会通讯》评选的研究焦点,系中国大陆高校和研究所的研究工作首次入选该栏目
  • 寒武纪团队凭借《神经网络处理器指令集和体系结构研究》,荣获中国计算机学会科学技术奖一等奖(中国计算机学会面向国内机构颁发的最高级别科研奖励)
  • 寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)荣获第三届世界互联网大会(乌镇)评选的十五项“世界互联网领先科技成果
  • 寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司,拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。

对于寒武纪科技的未来,公司CEO陈天石博士表示:在人工智能大爆发的前夜,寒武纪科技的光荣使命是“引领人类社会从信息时代迈向智能时代,做支撑智能时代的伟大芯片公司”。

诺基亚8:4700元起,不靠颜值取胜

对于很多人而言,诺基亚不仅仅是某几款手机的代名词,更是一个时代的记忆。看了刚发布的诺基亚8,小编只有一个感慨:低调奢华有内涵

NOKIA8,亮蓝主打色

配置方面,诚意满满:骁龙835+2K屏+6G(仅限亮蓝色版,其余为4G)+64/128GB+蔡司双摄+ozo 360°音效+铜管石墨烯散热+双视新技术+原生安卓7.1.1。

NOKIA8性能配置
诺基亚8性能配置

外观方面:沿用经典,中规中矩;四色配搭(亮蓝丨磨砂蓝丨银色丨亮铜),主打蓝色。

诺基亚8四色配置:亮蓝、磨砂蓝、银色、亮铜色

售价方面:欧版定价€599,折合人民币约4700元。9月初将全球发售,有评测人表示国行版将不低于4900,但低于iPhone8和三星Note8。

不得不说,诺基亚8的回归是一个好的开始:

蔡司认证的镜头群是诺基亚8设计的最大亮点

主摄:蔡司1300万双摄(彩色+黑白),采用类似华为P10的双摄模式,使用“图像融合技术”将两张图像组合成具有较大对比度的单张照片。另外主摄像头配备光学防抖,相位对焦,IR测距,双色温闪光灯等。

前摄:同主摄的蔡司1300万摄像头(拍摄角度更大,请见配置图),支持相位对焦闪光灯

诺基亚8,蔡司认证双摄像头

独具创新的双视模式(Dual-Sight mode)

允许 前置摄像头和后置双摄像头在分屏界面下同时开启工作,用户可以同时使用前后摄像头进行拍照或者录制视频(据说很适合网红搞直播) 。

诺基亚8,双视模式

散热优秀

机身内装置等长的铜管石墨屏蔽,更均衡的散发热量,对此,第一批测试用户表示即便是在做跑分测试时,诺基亚8也仅仅是温热。

诺基亚8,铜管散热更均衡

诺基亚OZO 360°空间音频技术

诺基亚OZO是全球第一款可以拍摄球面360°视频以及录制360×360环绕立体声的VR(虚拟现实)相机设备,而诺基亚8将是第一款搭载OZO 360°空间音频技术的手机。

诺基亚8,搭载ozo 360°空间音频技术

屏幕设计的小彩蛋

WindowsPhone时代,AMOLED一直是Lumia系统御用屏,AMOLED屏幕的特质让“熄屏显示”充满美感也节约电能,但是此次诺基亚8采用IPS屏,仍实现了传统的“熄屏显示”,不得不说,诺基亚把这块屏幕调较得很到位。

配置实用

  • 支持快充3.0
  • 保留3.5mm耳机接口,充电及数据接口搭配主流的USB Type-C
  • 内置存储64/128GB,还支持最大256GB扩展,除了不能更换电池,真的很良心。

情怀之外,诺基亚8在设计过于保守,整整落后友商一个时代

屏幕设计过于保守

在友商大作屏幕文章的时候,诺基亚8的大额头,小下巴,中置的椭圆指纹识别模块(抛开屏幕尺寸、2.5D玻璃,实在是像极魅族系列),实在是缺乏创意(不过设计实用,对于每款手机要换2次屏的小编算福利了)。

诺基亚8,屏幕设计过于保守

系统及UI设计

采用原生安卓7.1.1,未来可升级至最新的安卓O系统,对此官方表示“纯净、安全和最新”。但是,国产UI经过几代更迭,实用性和功能性早已不是原生安卓能够匹敌的。为此,官方表示针对国行版会有专属优化

这就是诺基亚8,欢迎归来!

无电池手机:有望彻底告别手机电池不耐用!

手机电池不耐用怎么办?无论你是iPhone用户还是Android用户,相信你都遇到过这样的问题,无论是随身携带充电宝、禁用耗电软件、优化系统设计,还是更换手机电池甚至是更换手机,似乎都不是一个蓄电的最理想解决方案。

好消息:来自美国华盛顿大学的研究团队设计出一款 “不需要电池的手机”,直接摒弃电池,通过技术创新,大幅降低手机功耗,并突破性的采取 “空中取电”技术来实现无电池手机的功能设计。

无电池手机:设计极简,直板无屏
无电池手机正面设计

研究团队利用现成的商业电子元器件和定制的印刷电路板,设计出了原型手机。并实现了手机的基础功能:语音和数据传输,以及通过电容式触摸的用户输入。为了实现这些功能,研究团队对无电池系统架构进行了重大的重新设计

手机的关键创新之一是使用模拟信号,而不是数字语音编码,而这一设计节省了大量的电力

现有的传输和接收语音的方法需要ADC(Analog-to-Digital Converter,模数转换器,将模拟信号转换为数字信号的转换器)和DAC(Digital-to-analog converter,数字模拟转换器,将数字信号转换为模拟信号的转换器)来连接传感器和计算模块,消耗了太多的能量,无法适用于实时无电池系统,为了解决这些缺点,绕过传感器和通信模块的计算模块,消除这种功耗转换过程,创建了一个纯粹的模拟系统,用于语音传输和接收,将手机功耗将至最低3.5微瓦。

无电池系统可以持续地利用射频信号和使用微型光电二极管的环境光所产生的能量

射频或者光电二极管将摄入的射频信号和环境光分别转换成电流输出,为手机提供能量。此前的研究已经证明可以从无线射频信号中获取少量的电力(1-100μW)。最近在反向散射通信方面的科研进展及工作中发现,同样的电能也可以从环境中的电视信号、基站、Wifi、蓝牙FM信号中获取。

同时,采用硅针光电二极管作为传感器,能够从环境光中获取能量。研究团队最低目标是在普通的家庭和办公室里,在500lux的环境光中连续运行无电池手机。

设计极简,直板无屏,一切设计为功能服务

采用成熟的商业电子元器件,定制印刷电路板,为了尽可能的降低手机功耗,研究团队开发了出没有电池,没有屏幕,没有扬声器,没有复杂芯片,没有复杂功能,仅带14键的电容式触控原型手机。14键设计,仅有0-9位数字键,*和#用于拨号,设置A和B键进行手机控制,通过电容式触摸进行电话的拨打和接听,不过接听电话还需要配合耳机才能实现。

无电池手机,接听电话仍需耳机配合

作为世界上第一款无电池手机,工程师们的初心值得肯定,但是为了实现其基础通话功能,工程师们不得不做出许多妥协:

需要使用专门的基站来完成手机所有操作

无电池手机只与基站进行通信,这种基站负责连接手机和蜂窝网络之间的连接。虽然手机的功耗降低了,但是所有耗电的组件和操作(如与蜂窝网络的协调和通信),都委托给了基站。在实验过程中,研究团队利用网络电话Skype成功拨打和接听电话,就是利用Skype插件与蜂窝网络进行交互,并实现手机和蜂窝网络之间的连接。

值得关注的是,研究人员表示,这个专门制作的基站在未来有望集成到标准蜂窝网络通讯的基础设施中,或集成到Wifi路由器等通常用于电话服务的通讯设施中。

空中取电,但是使用距离受到限制

虽然研究团队实现了从无线射频信号和环境光源中获取电力,但是却只能在9.4米远的地方发射的无线射频信号中获取能量,即便是利用环境光源中的电能,也只能和距离最远为15.2米的基站进行通信。有效连接范围还达不到蓝牙,真是让人尴尬。也更让人期待下一步的研究能够在环境中的电视信号、基站、Wifi、蓝牙FM信号中获取能量。

对讲机式操作

为了传输语音信号,手机会捕捉来自麦克风的微小振动,同时基站会发送无线电波,对声音进行编码,在另一方接收声音时,便将编码过后的无线电波转换成声音的震动。在原型手机中设置有发送和接听按键,通话时需要在发送和接听模式之间进行切换,如同使用对讲机一般。

华盛顿大学“无电池手机”研发团队

当然,目前的原型手机并不完美,没有颜值,更谈不上易用性和人性化设置,而且连最基础的手机功能也是在特定条件下才能实现的,但是工程师们的初心还是值得我们肯定的。特别是在地质灾害应急使用时,或许能够挽救更多人的生命。

研究人员也在考虑将一些额外的功能集成到无电池设计中,如增加可以获取太阳能和无线射频信号的墨水显示屏以及将低功耗的手势识别集成到无电池手机设计中。

对此,Vamsi Talla(Battery-Free Cellphone第一作者,Jeeva Wireless公司CTO)表示:

“在未来,所有的基站或者Wifi路由器都可能会嵌入我们的技术,你可以想像,如果家家户户都有Wifi路由器,这种无电池手机可以在任何地方使用。”

不只有一面,魅族Pro7领衔双屏手机设计丨五款双屏手机盘点

自魅族发布魅族Pro7系列旗舰手机以来,关于手机的第二块屏幕(以下简称为“副屏”)的讨论又掀起了一股热潮,无论是从副屏的功能性、实用性、装饰性以及人际交互等层面,还是从非智能手机时代(特别是翻盖手机)到安卓智能手机时代,都有不少厂商进行过尝试。但不可否认的是,在智能手机上增加副屏的设计,在安卓手机的设计史上都屈指可数。那么,小编就盘点下市面上在售(截止时间:2017年7月)带副屏的安卓手机。

LG V10:奠定LG副屏设计开山之作

LG V10发布于2015年,虽然不是LG安卓手机设计史上第一款带副屏设计的手机,但是V10确实LG副屏设计史上的开山之作,其设计风格及功能一直沿袭到LG第二代、第三代副屏手机,并被应用到HTC的中端及高端机型。

LG V10:奠定LG副屏设计开山之作
LG V10:奠定LG副屏设计开山之作

LG X Screen:副屏成为唯一亮点的低端LG手机

LG X Screen发布于2016年,官方定位中端。主屏4.93寸,分辨率1280*720,骁龙410处理器搭配2G+16GB的运存配置,不支持光学防抖的13MP摄像头。该机唯一的亮点就是搭载了一块尺寸1.76寸、分辨率为520*80的前置副屏,其设计延续V10副屏设计,继续将副屏安置在前面板的右上角处,配以Always-On功能。

LG X Screen:副屏成为唯一亮点的低端LG手机

LG V20:强悍配置,当之无愧的LG副屏旗舰

LG V20发布于2016年,相较于V10,配置升级,耐用性增强,LG更是赋予了副屏全新的回复功能,更加完善的人机交互,让V20成为了LG当之无愧的副屏旗舰,也让副屏成为V系列最为显著的产品标识。

LG V20:强悍配置,当之无愧的LG副屏旗舰

前三款副屏手机都出自LG之手,其中有专注副屏设计的V系列,也有试水中低端机型的X Screen,但是不可否认,从设计之初,副屏仅仅承担通知栏和信息状态栏的作用,到后期可以直接与程序进行互动,回复即时信息。LG的副屏经历了从花瓶到一个实用的花瓶过程,可谓在机海茫茫的安卓手机阵营中格外的出众。

HTC U Ultra:配置没亮点,副屏很尴尬

虽然副屏的设计让LG尝到了甜头,但是跟进的厂商却寥寥可数,HTC便是其中之一。曾经炙手可热的HTC,在2008年就联合美国运营商T-mobile推出全球第一款安卓智能手机,更是在安卓智能手机发展的初期,推出了不少经典的产品。但随着其在“闭门造车”的道路上越走越远,市场也离其越来越远。2017年初,HTC发布了U系列旗舰产品,Ultra便是其中之一,搭配着2016年的旗舰配置,价格虚高,依旧没能逃脱硬件配置与市场脱节,全新打造的副屏“第二屏幕”,不仅仅在位置上、参数上和LG V系列雷同,功能及易用性设计上也只达到通知栏和状态栏的水平。可谓是短暂的相见,不为留下,只为离去。

HTC U Ultra:配置没亮点,副屏很尴尬

魅族Pro7/Plus:画屏,颜值担当还身怀绝技

作为2017年下半年发布的魅族旗舰手机,配置虽略有瑕疵,但总体合格。对比LG和HTC的副屏设计,魅族可谓是另辟蹊径,不同于其他竞品都在前面加额头,魅族采用了在后盖上开孔,并且开创性的将双摄像头包裹其中,而且还不突出,完美的实现了后面板的一体性和舒适性。而且小而美的魅族还将增加的这块屏幕,命名为“画屏”,真是文艺的傲娇。

需要指出的是,此款画屏不仅成为目前在售的副屏手机里的颜值担当,还在功能与系统交互上成为了集大成者。画屏的设计,更多的像是在后盖上增加了一块智能手表,通知类的显示不在话下,双屏联动也是必修,还有情怀设计“休眠MP3”。关键是还能作为自拍取景神器,双摄像头加持,简直就是必杀技啊。

魅族Pro7/Plus:画屏,颜值担当

盘点完目前市面在售的五款带副屏手机,小编不得不感慨,小小的副屏不仅仅开启手机设计的第二个入口,更是推进了手机显示技术的进步,墨水屏、曲面屏、全面屏,柔性屏的推陈出新,相信将会有更多的惊艳的手机出现在消费者面前。

魅族Pro7/Plus:双屏双摄,首款搭载Helio X30魅族旗舰

2017年7月26日魅族科技发布了2017年年度旗舰:魅族Pro7系列,包含魅族Pro7及魅族Pro7 Plus两款多配置机型。此次Pro7系列设计, 魅族科技联合跨国设计咨询公司frog,在继承魅族手机家族式风格设计的同时,前所未有的进行了前后双屏设计,主打“双屏双摄”,并且成为联发科Helio X30首发机型,可谓是要颜值有颜值,要风头有风头,不过Pro7真的能成为魅族科技的年度旗舰担当吗?就让小编从另一个角度开看看。

1、 配置被上一代旗舰超越的尴尬新旗舰

魅族Pro6 Plus,作为2016年发布的魅族旗舰,三星猎户座8890处理器,2K AMOLED屏幕,支持四轴光学防抖+激光对焦的索尼IMX386 CMOS,独立Hi-Fi芯片组,支持心率检测的活体指纹识别模块,外带NFC等强悍配置,成为了有史以来的最强魅族手机,甚至吊打了2017年年度旗舰Pro7。


2、一颗联发科,魅族永流传

2016年魅族科技拉皮式的推出了大量的新机,虽然销量上没能超越竞品,但至少机型数量上完胜竞品,而且这些机型绝大部分都采用联发科的处理器,可谓CP感十足。再看Pro7系列,除了Pro7标准版采用Helio P25处理器,其余版本均采用Helio X30处理器,旗舰标配联发科处理器,那也是没谁了。

3、没有NFC,没有NFC,没有NFC

小编默默的看了看抽屉里的诺基亚Lumia925,一部N年前上市的Windows Phone,居然自带NFC,还有无线充电功能,再看看魅族Pro7,全系没有NFC,还真是任性的魅族旗舰啊。

4、终于上了双摄像头,却还是IMX386,无光学防抖

魅族Pro7此次全系采用索尼IMX386 CMOS,标配1200万像素彩色+1200万像素黑白双摄像头模组,其中彩色传感器负责记录色彩信息,黑白传感器用于记录亮度信息,而Pro7采用的Helio X30处理器是原生支持 “广角+长焦”双摄像头模组的。

索尼IMX386作为具有魅族加成的IMX286 CMOS模块,从魅族Pro6S、魅族Pro6 Plus一直用到魅族Pro7系列,单摄像头升级成了双摄像头,不过却少了四轴光学防抖和激光辅助对焦功能,不知道还以为是魅族采购了太多的IMX386。

5、Pro7标准版(丐版)仍使用 eMMC5.1 闪存

Pro7系列闪存64GB起步,这点倒算厚道,只是Pro7的标准版仍是采用eMMC5.1规格的闪存,特别是搭配Helio P25处理器,也只能算旗舰丐版了。


除此以外,有的网友觉得这次采用的金属拉丝工艺廉价感十足,但是人家也配有喷砂工艺的版本,而且后面多了个“画屏”,毕竟也解锁了国产手机设计的新高度,创新不易啊。

最后,欢迎继续吐槽!

Mira Prism AR 眼镜让 iPhone 用户轻松体验现实和虚拟结合

Mira Prism 眼镜基于 iPhone AR 增强现实技术实现了虚拟世界和现实世界的结合,让 iPhone 用户可以轻松享受 AR 游戏以及类似的服务。

美国时间7月18日,一家名为 Mira 的 AR 初创公司发布了一款利用 iPhone 增强现实技术实现的头戴式眼镜(Mira Prism)。 这款 AR 眼镜与三星 Gear VR 相似,是基于手机设备的头戴式眼镜,主要用于实现虚拟世界和现实世界的影像结合, 主要用途是游戏娱乐。但 Prism 与 Gear VR 却有些不同。

Prism 眼镜与 Gear VR 的不同之处

Prism 眼镜与 Gear VR 眼镜的不同之处之一是所基于的设备不同。众所周知,Gear VR 是专门基于三星手机而设计的VR眼镜,而 Prism不同,目前是基于iPhone而设计的眼镜,而为数不多的支持 iPhone 手机的 AR 眼镜。

Mira Prism AR 眼镜
Mira Prism AR 眼镜

另外 Mira Prism 与 Gear VR 所使用的技术有所不同。三星 Gear VR 是利用虚拟现实技术,主要是为用户呈现虚拟世界空间,没有现实世界的成份。下面是全 Gear VR 所呈现出来的全虚拟世界。

而Prism 眼镜利用是 AR 增强现实技术,呈现的是现实世界和虚拟世界的结合,如果大家看过科幻电影的话,应该常常看到这种 AR 场景,比如某位博士正在空气中画圈圈,在虚拟的影像中选中和放大图片。

科幻片中的VR-3D全息投影
科幻片中的VR-3D全息投影

如何使用 Mira Prism VR 眼镜?

Prism 的使用十分简单,用户把自己的 iPhone 6, 6s 或者 iPhone 7 手机放置在此款 AR 眼镜的手机坐架中,然后带上眼镜就行了。Prism 眼镜正对 iPhone 的两面镜片将会获取到 iPhone 屏幕上的内容,并显示在镜片上,实现虚拟的部分。另一方面通过透明的镜片,使用者可以看到现实世界中的物体。这样就实现了虚拟和现实的结合。为了能够更好的与呈现出来的虚拟部分进行互动,Mira 还为 Prism 提供了一种基于运动模式的遥控器。

prism 眼镜使用 iPhone 玩游戏
Prism 眼镜使用 iPhone 玩游戏

另外,对于没戴眼镜的旁观者,Prism也提供了一种”观战模式”, 让他们也能看到 AR 体验者所观看到的VR效果和 AR 游戏实况。iPhone 使用者通过在设备上打开相应的 AR 软件就可以通过手机摄像头观看到正在使用眼镜的体验者所见到的影像。

总的来说,Prism 是少量利用 iPhone AR 技术而生产的比较完美的 AR 眼镜。据悉 Mira 公司此前获得了 150 万美元的融资用于此款眼镜的研发和生产。之后一经发布就得到了多家国外著名科技网站如macrumors, cnet的爆光。目前此款眼镜支持 iPhone 6, iPhone 6s 和 iPhone 7, 其售价是 99 美元,支持美国和加拿大地区的预订